Проект за внедряване на математически модели, които ще определят
най-правилния подход при пациенти с
урологични проблеми, представиха специалистите от Клиниката по урология и
андрология на УМБАЛ „Царица Йоанна – ИСУЛ“ по време на приключилия наскоро XVI Национален
конгрес по урология.
На базата на огромна база данни – параметри на пациента, изследвания,
геномика, дали пуши, къде живее, какво работи, в колко часа се прибира от
работа – изключително разнообразна и на пръв поглед не свързана по между си
информация, с помощта на изкуствен интелект, се извличат определени
прогностични модели, които помагат на
лекарите при вземането на решения.
„Съвременната медицина вече е базирана на доказателствата, а не на опита
на един експерт, дори и на група експерти. Личният опит, колкото и да си добър,
а ние имаме наистина изключителни специалисти, вече не е достатъчен. Всичко се прави на базата на международни
изследвания, които един-единствен човек никога не може да достигне като база
данни“, обяснява доц. д-р Еленко Попов от Клиниката по урология и андрология на
УМБАЛ „Царица Йоанна – ИСУЛ“, който представи проекта по време на конгреса. Той
дава пример с рака на простатата.
Ако един уролог се занимава с лечение само на това заболяване, на година той
може да лекува до около 500 пациента. Базата
с данни, между които изкуственият интелект ще анализира най-правилното лечение,
обаче се състои от стотици и хиляди
пъти повече информация, което я прави много прецизна.
Инициативата на Клиниката по урология и андрология, която се
финансира от Фонд „Научни изследвания“ МОН
и се осъществява заедно с учени от Института
по биофизика и биомедицинско инженерство на БАН, все още е в начален
етап. Понастоящем в нея се залага информация,
събирана от специалистите на клиниката в продължение на последните 10 години.
Амбицията е към този масив от данни да се присъединят и останалите урологични
структури в страната.
Няма коментари:
Публикуване на коментар